معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

The Bond valence site energy calculator

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	OS Independent
نام فایل	BVlain-1.0.5
نام	BVlain
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Artem Dembitskiy
ایمیل نویسنده	art.dembitskiy@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/dembart/BVLain
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BVlain/
مجوز	-

BVlain is the module for bond valence site energy calculations. The program is based on the theory developed by <a href="https://doi.org/10.1107/S2052520618015718">S. Adams and co-authors</a> ### Installation ```Python pip install BVlain ``` ### Usage examples * The full documentation can be found <a href="https://docs.google.com/document/d/1BEAFZMixqhALx9qomEWUBnqEDROE0EKUpwn-AzH5FCY/edit">here</a> #### Lazy way ```Python from BVlain.experiments import lain ``` ```Python cif = '/Users/artemdembitskiy/Downloads/Li2MnFe(PO4)2_mp-761246_primitive.cif' directory = '/Users/artemdembitskiy/output_directory' # Create lain object to apply methods to it x = lain(file = cif, mobile_ion = "Li+", r_cut = 10, resolution = 0.2, directory = directory, check_oxi = True ) # Find migration barriers of a mobile ion in a unit cell and # write report with volumetric file for VESTA # to visualize migration pathways x.map_analysis(E_cut = 5, report = True, grd = True) ``` #### Solution from the scratch ```Python from BVlain.core import pointCloud as pc cif = '/Users/artemdembitskiy/Downloads/Li2MnFe(PO4)2_mp-761246_primitive.cif' mobile_ion = 'Li+' y = pc() y.structure_read(file = cif, check_oxi = True) # read structure y.grid(0.2) # create grid y.run_extraction(mobile_ion) # collect BV params y.BVSE_batch(r_cut = 10, batch_size = 10) # calculate BVSE distribution barriers = y.barrier_and_dimension() # calculate barriers ``` #### Usefull tip * Uncomment a line to read about some method ```Python x = lain() #help(x.structure_read) #help(x.map_analysis) #help(x.create_grd) #help(x.profile) #help(x.NEB) #help(x.mismatch) #help(x.equi_site) #help(x.decorate) #help(x.batch) ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	scipy
-	networkx
-	tqdm
-	matplotlib
-	pymatgen

نحوه نصب

نصب پکیج whl BVlain-1.0.5:

pip install BVlain-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz BVlain-1.0.5:

pip install BVlain-1.0.5.tar.gz