معرفی شرکت ها


BRAILS-3.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Building Recognition Using AI at Large-Scale
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل BRAILS-3.0.1
نام BRAILS
نسخه کتابخانه 3.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده NHERI SimCenter
ایمیل نویسنده nheri-simcenter@berkeley.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/NHERI-SimCenter/BRAILS
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/BRAILS/
مجوز BSD 3-Clause
## What is BRAILS? BRAILS (Building Recognition using AI at Large-Scale) provides a set of Python modules that utilize deep learning (DL), and computer vision (CV) techniques to extract information from satellite and street level images. The BRAILS framework also provides turn-key applications allowing users to put individual modules together to determine multiple attributes in a single pass or train general-purpose image classification, object detection, or semantic segmentation models. ## Documentation Online documentation is available at <a href="https://nheri-simcenter.github.io/BRAILS-Documentation/index.html">https://nheri-simcenter.github.io/BRAILS-Documentation</a>. ## Quickstart ### Installation The easiest way to install the latest version of BRAILS is using ``pip``: ``` pip install git+https://github.com/NHERI-SimCenter/BRAILS ``` ### Example: InventoryGenerator Workflow This example demonstrates how to use the ``InventoryGenerator`` method embedded in BRAILS to generate regional-level inventories. The primary input to ``InventoryGenerator`` is location. ``InventoryGenerator`` accepts four different location input: 1) region name, 2) list of region names, 3) bounding box of a region, 4) A GeoJSON file containing building footprints. Please note that you will need a Google API Key to run ``InventoryGenerator``. ```python #import InventoryGenerator: from brails.InventoryGenerator import InventoryGenerator # Initialize InventoryGenerator: invGenerator = InventoryGenerator(location='Berkeley, CA', nbldgs=100, randomSelection=True, GoogleAPIKey="") # Run InventoryGenerator to generate an inventory for the entered location: # To run InventoryGenerator for all enabled attributes set attributes='all': invGenerator.generate(attributes=['numstories','roofshape','buildingheight']) # View generated inventory: invGenerator.inventory ``` ## Acknowledgements This work is based on material supported by the National Science Foundation under grants CMMI 1612843 and CMMI 2131111. ## Contact NHERI-SimCenter nheri-simcenter@berkeley.edu ## How to cite ``` @software{cetiner_2022_7132010, author = {Barbaros Cetiner and Charles Wang and Frank McKenna and Sascha Hornauer and Yunhui Guo}, title = {BRAILS Release v3.0.0}, month = sep, year = 2022, note = {{This work is based on material supported by the National Science Foundation under grants CMMI 1612843 and CMMI 2131111}}, publisher = {Zenodo}, version = {v3.0.0}, doi = {10.5281/zenodo.7132010}, url = {https://doi.org/10.5281/zenodo.7132010} } ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl BRAILS-3.0.1:

    pip install BRAILS-3.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz BRAILS-3.0.1:

    pip install BRAILS-3.0.1.tar.gz