معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

BMI500 HW4

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BMI500caonia-2.0.0
نام	BMI500caonia
نسخه کتابخانه	2.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ShaoyanPan
ایمیل نویسنده	shaoyank@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/shaoyanpan/BMI500-HW4
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BMI500caonia/
مجوز	-

# The Kmeans unsupervised clustering package # Contents This package is an example Kmeans' package for BMI500's project in Emory University. The package will automatically download the iris data collected from UCI. The dataset contains three classes of flowers, and the clustering algorithm is to seperate each group of the flowers. It does not necessary tell you what kind of flower is, but will tell you which flowers are in a same group. # FAQ ## How to install? In your command line, type "pip install BMI500caonia" ## How to use python from BMI500caonia import BMI500clustering BMI500clustering.Kmeans_run(n, iteration, random_state) (n is the number of clusters, iteration is the number of iteration, random_state is the number of random initializations) ## Running time and hardware requirement The running time is 14 seconds in Titan'x 12 GB gpu and Intel Iris 16 GB cpu. ## Future work The function should be modified to be more flexible in the future, so the user can customize parameters.

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	matplotlib
-	pandas
-	scipy
-	check-manifest

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl BMI500caonia-2.0.0:

pip install BMI500caonia-2.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz BMI500caonia-2.0.0:

pip install BMI500caonia-2.0.0.tar.gz