معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A BERT embedding library for sentence semantic similarity measurement.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	BERTSimilarity-0.1
نام	BERTSimilarity
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	ABHILASH MAJUMDER
ایمیل نویسنده	debabhi1396@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/abhilash1910/BERTSimilarity
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/BERTSimilarity/
مجوز	MIT

This is a sentence similarity measurement library using the forward pass of the BERT (bert-base-uncased) model. The spatial distance is computed using the cosine value between 2 semantic embedding vectors in low dimensional space. These vectors can be extracted by unique words as well as the sentence as a whole.The library also provides a flexibility for choosing any other approximators for spatial distance measurement for semantic similarity measurement.References include the BERT paper(https://arxiv.org/abs/1810.04805),Google Research BERT (https://github.com/google-research/bert/)

نحوه نصب

نصب پکیج whl BERTSimilarity-0.1:

pip install BERTSimilarity-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz BERTSimilarity-0.1:

pip install BERTSimilarity-0.1.tar.gz