معرفی شرکت ها


AutoReduce-0.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python based automated model reduction tools for SBML models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل AutoReduce-0.2.0
نام AutoReduce
نسخه کتابخانه 0.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ayush Pandey
ایمیل نویسنده apandey@caltech.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ayush9pandey/AutoReduce/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/AutoReduce/
مجوز -
# Automated Model Reduction Tool for SBML models ## Python toolbox to automatically obtain reduced model expressions using time-scale separation, conservation laws, and other assumptions. [![Build Status](https://github.com/ayush9pandey/autoreduce/actions/workflows/autoreduce_ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ayush9pandey/autoreduce) [![codecov](https://codecov.io/gh/ayush9pandey/AutoReduce/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/ayush9pandey/AutoReduce) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/autoreduce.svg)](https://badge.fury.io/py/autoreduce) Refer to the [bioRxiv paper](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.02.15.950840v2.full.pdf) for more details. To run - Go through tutorial files inside tutorials folder then check out some common examples in the examples folder. To check if different tools are working properly, run tests. Contact : Ayush Pandey (apandet at caltech dot edu) for any feedback or suggestions. - **Website:** https://github.com/ayush9pandey/AutoReduce - **Paper:** [Journal of Robust and Nonlinear Control](https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/rnc.6013) - **Source:** https://github.com/ayush9pandey/autoreduce - **Bug reports:** https://github.com/ayush9pandey/autoreduce/issues - **Documentation:** Coming Soon on: [autoreduce.readthedocs.io](https://readthedocs.org/projects/autoreduce/) # Installation Install the latest version of AutoReduce:: $ pip install autoreduce Install with all optional dependencies:: $ pip install autoreduce[all] # Bugs Report any bugs that you find [here](https://github.com/ayush9pandey/autoreduce/issues). You can also fork the repository on [GitHub](https://github.com/ayush9pandey/autoreduce), and the create a pull request (PR) with any changes. We welcome all changes, big or small, and we will help you make the PR if you are new to `git` (just create a new issue) # Versions AutoReduce versions: * 0.2.0 (alpha release): To install run `pip install autoreduce=0.2.0` * 0.1.0 (alpha release): To install run `pip install autoreduce==0.1.0` # License Released under the BSD 3-Clause License (see `LICENSE`) Copyright (c) 2022, Ayush Pandey. All rights reserved.


نیازمندی

مقدار نام
- python-libsbml
- sympy
- scipy
- numpy
- matplotlib
- seaborn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl AutoReduce-0.2.0:

    pip install AutoReduce-0.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz AutoReduce-0.2.0:

    pip install AutoReduce-0.2.0.tar.gz