معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Auto Gradient Boosting , is a mathematics API written in Python.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Auto-Gradient-Boosting-1.0.0
نام	Auto-Gradient-Boosting
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	-
ایمیل نویسنده	Ouedraogo Somkieta Rahim Alex <s.r.a.ouedraogo@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی	-
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Auto-Gradient-Boosting/
مجوز	-

# Auto_Gradient_Boosting Implementation of auto gradient boosting algorithm This repository hosts the development of the Auto_Gradient_Boosting. ## About Awesome Linear Regression Auto_Gradient_Boosting , is a mathematics API written in Python. It was developed with a focus on enabling fast experimentation. *Being able to go from idea to result as fast as possible is key to doing good research.* Auto_Gradient_Boosting is: - **Simple** - **Flexible** - **Powerful** ## First contact with Awesome Linear Regression The core data structures of Auto_Gradient_Boosting are __consign__ and __result__. For installation run : ``` pip install Auto-Gradient-Boosting ``` Here is an `exemple` : ```python import numpy as np from Auto_Gradient_Boosting import AGB # Sample training data set x = np.matrix([[0,1],[1,4],[7,8],[50,23]]) y = np.matrix([[2],[9],[23],[96]]) # Train the model learning_rate = 0.01 agb = AGB(x,y,learning_rate) ``` Let make prediction ```python px = np.matrix([[4,7]]) print(agb.predict(px)) ``` --- ## Support You can ask questions and join the development discussion: - [Facebook page](https://www.facebook.com/globalanalysistech) . ---

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	Awesome-Linear-Regression
-	importlib-metadata

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Auto-Gradient-Boosting-1.0.0:

pip install Auto-Gradient-Boosting-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz Auto-Gradient-Boosting-1.0.0:

pip install Auto-Gradient-Boosting-1.0.0.tar.gz