معرفی شرکت ها


AudioFeaturizer-2.2.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Takes audio as input and returns computed features as a dataframe
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل AudioFeaturizer-2.2.0
نام AudioFeaturizer
نسخه کتابخانه 2.2.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Harish-Natarajan
ایمیل نویسنده harishnatarajan24@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/AudioFeaturizer/
مجوز MIT
# AudioFeaturizer AudioFeaturizer is a python package that uses librosa under the hood and extracts features from audio and returns it into a pandas dataframe. It also has a spectrogram generation function which generates spectrogram of the audio file path which is passed. ## Installation You can install the AudioFeaturizer from [PyPI](https://pypi.org/project/AudioFeaturizer/): pip install AudioFeaturizer The reader is supported on Python 3.7 and above. ## How to Use For Extracting Features from single file ``` >>> from AudioFeaturizer.audio_featurizer import * >>> audio_process(r'D:\PYTHON_FILES\audio-ml\genres\classical\classical.00000.wav') chroma_stft rmse spectral_centroid spectral_bandwidth ... mfcc17 mfcc18 mfcc19 mfcc20 0 0.252391 0.036255 1505.299012 1558.952849 ... -0.303796 1.778557 0.890328 -0.837884 [1 rows x 26 columns] >>> ``` For Displaying Spectrogram ``` from AudioFeaturizer.audio_featurizer import * spectrogram_plot(r'D:\PYTHON_FILES\audio-ml\genres\classical\classical.00000.wav') ``` For Processing a list of files ``` In[0]: from AudioFeaturizer.audio_featurizer import audio_process_list audio_process_list([r"D:\PYTHON_FILES\audio classification\Man Out Of Town.wav", r"D:\PYTHON_FILES\audio classification\Trumpet Tune.wav"]) Out[0]: chroma_stft rmse spectral_centroid ... mfcc18 mfcc19 mfcc20 0 0.407153 0.201064 2507.575812 ... -2.347450 -5.120735 3.309853 1 0.276051 0.030480 1467.355071 ... -2.594764 -4.458375 1.309751 [2 rows x 26 columns] ```


نیازمندی

مقدار نام
- librosa
- pandas
- numpy
- matplotlib


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl AudioFeaturizer-2.2.0:

    pip install AudioFeaturizer-2.2.0.whl


نصب پکیج tar.gz AudioFeaturizer-2.2.0:

    pip install AudioFeaturizer-2.2.0.tar.gz