معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Augments audio for machine learning

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	AudAugio-0.0.2a0
نام	AudAugio
نسخه کتابخانه	0.0.2a0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Brian Margolis
ایمیل نویسنده	BrianMargolis2019@u.northwestern.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/BrianMargolis/AudAugio
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/AudAugio/
مجوز	-

AudAugio =========== AudAugio (pronounced like “adagio”) is a Python library for augmenting audio for machine learning. It includes a built-in set of common augmentations as well as the ability to easily define new ones, as well as a framework for applying and layering those augmentations. Installation ------------ Install AudAugio with pip: :: pip install audaugio If you want to use one of the built-in augmentations that relies on SoX, you’ll need to install it separately. You can do that at `the SoX SourceForge page`_. Augmentations that rely on SoX note that in their documentation, and are listed here: - Equalizer Augmentation - Low Pass Augmentation - High Pass Augmentation Use --- Below is an example of how to use AudAugio to augment an audio file: .. code:: python import librosa import audaugio y, sr = librosa.load('sample.wav') chain = audaugio.CombinatoricChain(audaugio.PitchShiftAugmentation(1), audaugio.BackgroundNoiseAugmentation(.005), audaugio.EqualizerAugmentation(800, .15, -15)) augmented_audio = chain(y, sr) for i, a in enumerate(augmented_audio): librosa.output.write_wav("output/{0}.wav".format(i), a, sr) For more, read `the documentation for AudAugio`_. Augmentation Chains ------------------- Augmentations are applied through augmentation chains. There are two kinds of chains - combinatoric chains and linear chains. Combinatorically applying the augmentations creates a modified and unmodified version of the signal for each augmentation, which are then each augmented further by the remaining augmentations in the chain. For example, if a single signal is combinatorically augmented with both a pitch shift augmentation and a background noise augmentation, there will be four resulting augmented signals: - The dry signal - The pitch shifted signal - The signal with background noise added - The pitch shifted signal with background noise added Linear chains do not retain the unmodified signal after processing. If same chain as above was applied, the only signal returned would be the pitch shifted signal with background noise added. Contact ------- Contact Brian Margolis (brianmargolis [at] u.northwestern.edu) with any questions or issues. Please look at the “issues” page before reporting problems. .. _the SoX SourceForge page: https://sourceforge.net/projects/sox/files/sox/ .. _the documentation for AudAugio: https://audaugio.readthedocs.io/

نیازمندی

مقدار	نام
-	librosa
-	numpy
-	sox

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl AudAugio-0.0.2a0:

pip install AudAugio-0.0.2a0.whl

نصب پکیج tar.gz AudAugio-0.0.2a0:

pip install AudAugio-0.0.2a0.tar.gz