معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Asset Allocation project

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Asset_Allocation-1.3.3
نام	Asset_Allocation
نسخه کتابخانه	1.3.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Alen Siljak
ایمیل نویسنده	alen.siljak@gmx.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/MisterY/Asset-Allocation
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Asset_Allocation/
مجوز	GPL version 3

ToC: - [Asset-Allocation](#asset-allocation) - [Introduction](#introduction) - [Development](#development) - [Configuration](#configuration) - [Data Store](#data-store) - [Tests](#tests) - [Distribution](#distribution) - [Test Site](#test-site) - [Production Site](#production-site) # Asset-Allocation Asset Allocation implementation in Python ## Introduction The idea here is to encapsulate Asset Allocation logic into a separate component and make it available to other projects (GnuCash Portfolio, and Android apps). This will include its own data storage. Dependencies will include: - price database, for calculation of current value - transaction database for securities, for calculation of current value # Development Requirements are generated with _pipreqs_. Install requirements from requirements.txt. ## Configuration On the first run, a config file will be created in the user's directory, based on the template in project's data directory. ## Data Store Data storage is in a SQLite database, which allows for portability, easy queries and relatively easy editing. The sample data file is in "data" folder. # Tests To lint the code, execute `pylint` from the project root directory. To run tests, execute `pytest` from the project root directory. # Distribution ## Test Site ```console python setup.py sdist upload -r test ``` ## Production Site ```console python setup.py sdist upload -r pypi ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl Asset_Allocation-1.3.3:

pip install Asset_Allocation-1.3.3.whl

نصب پکیج tar.gz Asset_Allocation-1.3.3:

pip install Asset_Allocation-1.3.3.tar.gz