معرفی شرکت ها

ArtCollection-0.0.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Metropolian MuseumAPI objects which converts in json form and then json to html,xml,csv formats and html to pdf
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ArtCollection-0.0.3
نام ArtCollection
نسخه کتابخانه 0.0.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Affan
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ArtCollection/
مجوز -
Converts Museum_API objectIDs into pdf, html, csv and xml files. ## usage Make sure you have python installed in your system Run following command in command prompt pip install Museum_API_conversions ## Example import ArtCollection var = ArtColection.MuseumAPI(Museum_API_url) df = var.api_to_dataframe(1, 5) The above step is must in order to convert dataframe into html, csv and xml csv_file = 'Museum_API_5to8.csv' html_file = 'Museum_API_5to8.html' xml_file = 'Museum_API_5to8.xml' pdf_file = 'Museum_API_5to8.pdf' api.dataframe_to_csv(df, csv_file) var.dataframe_to_html(df, html_file) var.html_to_pdf(html_file, pdf_file) var.dataframe_to_xml(df, xml_file) ## parameters Museum_API(url=Museum_API_url) url contains the url of Museum_API objectIDs var.api_to_dataframe(st=None, sp=None) default st and sp will be 0 to 50 if st parameter is None then by default it will be 0 if sp parameter is None then by default it will be st+50 ## Note objectIDs are between 0 and 830985


نیازمندی

مقدار نام
- pandas
- requests
- flatten-json
- pdfkit
- lxml


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl ArtCollection-0.0.3:

    pip install ArtCollection-0.0.3.whl


نصب پکیج tar.gz ArtCollection-0.0.3:

    pip install ArtCollection-0.0.3.tar.gz