# 接口自动化平台用例执行引擎 — ApiTestEngine
## 前言
ApiTestEngine主要是为接口自动化平台 开发的一个Http接口用例执行的引擎,其实之前开发的接口自动化框架apin也可以作为测试平台的用例执行引擎。但是apin最初设计的初衷是基于json或yaml文件来编写测试用例,里面设计了更多规则。用来进行平台开发反而有些笨重了,也不适合在课程中教学适用,于是在apin的基础写进行了精简和优化,开发了 ApiTestEngine这个更为精简和灵活的用例执行引擎。下面介绍一下ApiTestEngine的具体使用。
#### 安装命令
```
pip install ApiTestEngine
```
## 一、用例执行函数
- 用例执行入口函数为core.cases模块中的run_test,具体使用如下
> ##### run_test参数说明
>
> - ##### case_data: 执行的测试数据
> - ##### env_config:执行的环境配置
> - ##### debug:是否为debug模式(单接口调试运行使用debug模式)
```python
# 测试数据(详细结构说明看下一节)
case_data = [{},{}]
# 运行环境数据(详细结构说明看第三节)
config = {}
result = run_test(case_data=case_data, env_config=config, debug=False)
```
## 二、测试数据结构
下面详细介绍run_test执行测试的用例数据(case_data参数)的‘’
#### 1、 测试数据基本结构
> ```python
> [
> {
> 'name':"测试场景名称1"
> 'cases':['用例数据1','用例数据2']
> },
> {
> 'name':"测试场景名称2"
> 'cases':['用例数据3','用例数据4']
> },
> ......
> ]
> ```
>
> 执行的用例数据为list类型,列表中的元素为测试场景(dict类型),测试场景有两个字段,name和cases
>
> - ###### name:测试场景的名称
> - ###### cases:包含该测试场景下所有用例的列表
#### 2、测试场景中测试用例的数据结构
> 注意:测试用例数据为一个字典,具体结构如下:
>
> ```python
> {
> "title": "测试用例2",
> "host": "http://httpbin.org/post",
> "interface": {
> "url": "/post",
> "name": "登录",
> "method": "post",
> },
> "headers": {
> 'content-Type': "application/json"
> },
> "request": {
> 'json': {"mobile_phone": "${{user_mobile}}","pwd": "lemonban"},
> },
> 'setup_script': "print('前置脚本123')",
> 'teardown_script': "test.assertion('相等',200,response.status_code)"
> }
> ```
>
> ##### 用例字段说明:
>
> - ##### title: 用例名称( 必填)
> - ##### host: 测试接口的host地址 (非必填,如果没填则会使用全局的变量中的host)
> - ##### interface:请求接口,字典类型(必填),包含三个字段:
>
> - ###### name: 接口名(非必填)
> - ##### url: 接口路径(必填)
> - ##### method:请求方法(必填)
> - ###### headers:请求头,字典类型(非必填,如果全局遍历中设置了请求头,则会将此处请求头和全局遍历请求头合并)
> - ##### request:请求参数,字典类型(非必填,支持requests模块请求的所有字段),常用字段如下
>
> - ###### data:传递表单参数(同requests模块的data)
> - ###### json:传递json参数(同requests模块的json)
> - ###### params:传递查询参数(同requests模块的params)
> - 提示: 其他requests模块中支持的字段这里都支持
> - ###### file:上传文件,参数具体格式如下
>
> > ```python
> > # { "参数名": ["文件名", "文件路径", "文件类型"]}
> > {
> > "name": ["19.png", r"./image/19.png", "image/png"]
> > }
> > ```
> - ###### setup_script:用例前置脚本,字符串类型(具体使用参照第五节)
> - ###### teardown_script:用例后置脚本,字符串类型(具体使用参照第五节)
#### 3、用例中引用全局遍历
在测试数据的header、interface,requests中可以引用遍历
> ##### 变量引用语法:$ {{变量名}}
>
> ```python
> "request": {
> 'json': {"mobile_phone": "${{user_mobile}}","pwd": "lemonban"},
> }
> # 说明:上面requests的json参数中引用了变量 user_mobile
> ```
## 三、环境数据说明
环境数据一共包含三个字段:ENV,DB,global_func
> ##### 1、ENV : 全局变量,字典类型(必填项),存放全局的host,headers,自定义的全局变量,
>
> ##### 2、DB:数据库配置对象,列表类型(必填项),支持同时连接多个数据库服务,每个连接为列表中的一个元素,连接配置信息如下
>
> ```python
> {
> "name": "aliyun",
> "type": "mysql",
> "config": {
> "user": "future",
> "password": "123456",
> "host": "api.lemonban.com",
> "port": 3306
> }
> }
> ```
>
> - ###### name: 连接名(字符串,只能用英文),在用例脚本可以通过db.连接名.去执行sql语句(参照前后置脚本)
> - ##### type:数据库类型(目前仅支持mysql数据库,可以自己扩展开发)
> - ##### config:数据库连接信息,字典类型,字段如下
>
> - user :账号
> - password: 密码
> - host: 数据库的host地址
> - port:数据库的端口
>
> #### 3、global_func:全局工具函数(字符串)
>
> - 建议:在进行平台在开发时,将global_func设置问大文本字段,前端编辑完,后端直接存在数据库,执行用例时读取出来传入即可
## 四、全局工具函数说明
global_func中定义的全局函数,在用例的前后置脚本中可以直接调用,调用方式如下
```python
# 调用全局工具函数random_mobile生成手机号码
mobile = global_func.random_mobile()
```
## 五、前后置脚本
为了让用户 更方便的去编写前后置脚本进行测试,框架本身也预设了一些变量和一些方法
#### 1、脚本中预置的对象:
> ##### ENV:全局变量
>
> ##### env:临时变量
>
> ##### response:请求响应对象(后置脚本可以访问)
#### 2、脚本中预置的方法
> ###### test.re_extract: 正则提取数据
>
> ```
> 参数1:数据源(str类型)
> 参数2:提取表达式
> ```
>
> ###### test.json_extract:jsonpath提取数据
>
> ```
> 参数1:数据源(dict类型 or list类型)
> 参数2:提取表达式
> ```
>
> ###### test.save_global_variable:设置全局变量
>
> ```
> 参数1:变量名
> 参数2:变量值
> ```
>
> ###### test.save_env_variable:设置临时变量
>
> ```
> 参数1:变量名
> 参数2:变量值
> ```
>
> ###### test.delete_global_variable:删除全局变量
>
> 参数:变量名
>
> ###### test.delete_env_variable:删除临时变量
>
> ```
> 参数:变量名
> ```
>
> ##### test.assertion:断言方法
>
> ```
> 参数1:断言方法
> 参数2:预期结果
> 参数2:实际结果
> ```
如果以上内置的方法不能满足需求,可在全局的工具函数中定义相关的方法,在脚本中调用。
关于ApiTestEngine的基本使用就给大家介绍到这里啦,大家可以去研究一下,用来编写测试平台