معرفی شرکت ها

Amazon-DenseClus-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.5
0.0.8
0.0.7
0.0.5

توضیحات

Dense Clustering for Mixed Data Types
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل Amazon-DenseClus-0.0.8
نام Amazon-DenseClus
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Charles Frenzel
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://github.com/awslabs/amazon-denseclus
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Amazon-DenseClus/
مجوز -
# Amazon DenseClus <p align="left"> <a href="https://github.com/awslabs/amazon-denseclus/actions/workflows/tests.yml"><img alt="build" src="https://github.com/awslabs/amazon-denseclus/actions/workflows/tests.yml/badge.svg"></a> <a href="https://badge.fury.io/py/Amazon-DenseClus"><img alt="PyPI version" src="https://badge.fury.io/py/Amazon-DenseClus.svg"></a> <a><img alt="PyPI - Python Version" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/Amazon-DenseClus"></a> <a><img alt="PyPI - Wheel" src="https://img.shields.io/pypi/wheel/Amazon-DenseClus"></a> <a><img alt="PyPI - License" src="https://img.shields.io/pypi/l/Amazon-DenseClus"></a> <a href="https://github.com/psf/black"><img alt="Code style: black" src="https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg"></a> <a href="https://github.com/marketplace/actions/super-linter"><img alt="Github Super-Linter" src="https://github.com/awslabs/amazon-denseclus/workflows/Lint%20Code%20Base/badge.svg"></a> </p> DenseClus is a Python module for clustering mixed type data using [UMAP](https://github.com/lmcinnes/umap) and [HDBSCAN](https://github.com/scikit-learn-contrib/hdbscan). Allowing for both categorical and numerical data, DenseClus makes it possible to incorporate all features in clustering. ## Installation ```bash python3 -m pip install Amazon-DenseClus ``` ## Usage DenseClus requires a Panda's dataframe as input with both numerical and categorical columns. All preprocessing and extraction are done under the hood, just call fit and then retrieve the clusters! ```python from denseclus import DenseClus clf = DenseClus( umap_combine_method="intersection_union_mapper", ) clf.fit(df) print(clf.score()) ``` ## Examples A hands-on example with an overview of how to use is currently available in the form of a [Jupyter Notebook](/notebooks/DenseClus%20Example%20NB.ipynb). ## References ```bibtex @article{mcinnes2018umap-software, title={UMAP: Uniform Manifold Approximation and Projection}, author={McInnes, Leland and Healy, John and Saul, Nathaniel and Grossberger, Lukas}, journal={The Journal of Open Source Software}, volume={3}, number={29}, pages={861}, year={2018} } ``` ```bibtex @article{mcinnes2017hdbscan, title={hdbscan: Hierarchical density based clustering}, author={McInnes, Leland and Healy, John and Astels, Steve}, journal={The Journal of Open Source Software}, volume={2}, number={11}, pages={205}, year={2017} } ```


نیازمندی

مقدار نام
>=0.5.1 umap-learn
>=1.20.2 numpy
>=0.8.27 hdbscan
>=0.51.2 numba
>=1.2.4 pandas
>=0.24.2 scikit-learn


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Amazon-DenseClus-0.0.8:

    pip install Amazon-DenseClus-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz Amazon-DenseClus-0.0.8:

    pip install Amazon-DenseClus-0.0.8.tar.gz