معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

亚马逊预计销量计算器

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	AmaSalesEstimator-1.0.3
نام	AmaSalesEstimator
نسخه کتابخانه	1.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	JoeYoung
ایمیل نویسنده	1022104172@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://gitee.com/joeyoung18/AmaSalesEstiamtor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/AmaSalesEstimator/
مجوز	MIT Licence

# AmaSalesEstiamtor ## 亚马逊预计销量计算器 ## 更新 * 1.0.3 2021/11/17 * 更新主函数 * 增加预计日销量输出为两位小数的功能，以便减少拟合多日销量时的误差 * 修正过拟合导致高BSR反而销量变高的BUG * 1.0.2 2021/11/17 * 更新主函数，修改Error的出现机制，补充readme文档 * 1.0.1 2021/11/16 * 更新setup和主函数。 * 1.0.0 2021/11/16 * 创建工具。 ## 注意 * 本工具需要搭配参数表使用，暂不提供对外下载 ## 介绍 * 根据亚马逊大部分的一级类目BSR来计算产品当前的预计日销量或月销量。 * 由于模型问题，对BSR为200以上的Listing估算效果较差，将来计划使用分段函数进行拟合 ## 安装 ```shell pip install AmaSalesEstimator -U ``` ## 基础表达式 ```py AmaSalesEstimator(paradata_path, cy, cate, bsr, monthly=False, daily_float=False) ``` ## 属性 * df_temp_para: 最近一次导出参数的临时保存表，默认为None，用于缓存参数加速销量的计算。 * sales: 计算的预计日销量。 ## 参数 * paradata_path: 参数表地址，字符串格式。 * cy: 国家地区，字符串格式，用两位英文字母来表示。 * cate: 一级类目名称，字符串格式，必须严格按照亚马逊上显示的一级类目来填写。 * bsr: 一级类目的BSR值，整数格式。 * monthly: 按月统计，布尔值，因为日销量原始数据的计算是浮点数，建议通过打开该开关来得到相对更准确的月销量。 * daily_float: 输出带两位小数的预计日销量，布尔值，在monthly==True时会失效。 ## 用例 ```py from AmaSalesEstimator import AmaSalesEstimator #导入包 paradata_path = r'\\Win-server\di\AmaSalseEstimator\sales_est_para.xlsx' #引用参数文档 AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 95623).sales #计算日销量 AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 582123, True).sales #计算月销量 AmaSalesEstimator(paradata_path, 'us', 'Home & Kitchen', 54301).df_temp_para #地区为us，一级类目为Home & Kitchen的各项参数 AmaSalesEstimator(<paradata_path>, 'us', 'Home & Kitchen', 5120, daily_float=True).sales #输出为包含两位小数的预计日销量，如果月销量开关打开的时候这个功能无效 ``` ## TODO * 增加可视化交互界面

نحوه نصب

نصب پکیج whl AmaSalesEstimator-1.0.3:

pip install AmaSalesEstimator-1.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz AmaSalesEstimator-1.0.3:

pip install AmaSalesEstimator-1.0.3.tar.gz