معرفی شرکت ها


Ageas-0.0.1a8


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

AutoML-based Genetic regulatory Element extrAction System
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل Ageas-0.0.1a8
نام Ageas
نسخه کتابخانه 0.0.1a8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده nkmtmsys and JackSSK
ایمیل نویسنده gyu17@alumni.jh.edu
آدرس صفحه اصلی https://github.com/JackSSK/Ageas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/Ageas/
مجوز -
# AGEAS [![python 3.8](https://img.shields.io/badge/python-3.8-brightgreen)](https://www.python.org/) **AGEAS (AutoML-based Genetic regulatory Element extrAction System)** is to find key genetic regulatory elements, including genes and regulatory pathways, in determining cellular phenotype. # Workflow Summary ![Workflow](docs/images/summary.png) # Install [![shap-0.40.0](https://img.shields.io/badge/shap-0.40.0-red)](http://github.com/slundberg/shap) [![scipy-1.8.0](https://img.shields.io/badge/scipy-1.8.0-orange)](https://github.com/scipy/scipy) [![torch-1.11.0](https://img.shields.io/badge/torch-1.11.0-yellow)](https://github.com/pytorch/pytorch) [![numpy-1.19.5](https://img.shields.io/badge/numpy-1.19.5-green)](https://github.com/numpy/numpy) [![pandas-1.4.2](https://img.shields.io/badge/pandas-1.4.2-blue)](https://github.com/pandas-dev/pandas) [![xgboost-1.6.0](https://img.shields.io/badge/xgboost-1.6.0-indigo)](https://github.com/dmlc/xgboost) [![netgraph-4.4.1](https://img.shields.io/badge/netgraph-4.4.1-violet)](https://github.com/paulbrodersen/netgraph) [![networkx-2.8.1](https://img.shields.io/badge/networkx-2.8.1-black)](https://github.com/networkx/networkx) [![matplotlib-3.5.2](https://img.shields.io/badge/matplotlib-3.5.2-silver)](https://github.com/matplotlib/matplotlib) [![sklearn-1.0.2](https://img.shields.io/badge/sklearn-1.0.2-gold)](https://github.com/scikit-learn/scikit-learn) Ageas can be installed from [PyPI](https://pypi.org/project/Ageas/): <pre> pip install ageas OR git clone https://github.com/JackSSK/Ageas.git cd Ageas pip install . </pre> # Tutorial Please visit [Documentation Page](https://JackSSK.github.io/Ageas/html/index.html) for detailed API documentations and examples # Contributors + Jack Yu (JackSSK) + Masayoshi Nakamoto (nkmtmsys) # Disclaimer Further developed from [Odysseia Project](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.02.17.480852v1)


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl Ageas-0.0.1a8:

    pip install Ageas-0.0.1a8.whl


نصب پکیج tar.gz Ageas-0.0.1a8:

    pip install Ageas-0.0.1a8.tar.gz