معرفی شرکت ها

AfroTranslate-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

This package allows you to obtain translations from Masakhane JoeyNMT based models. Masakhane is a grassroots research community aiming to revive and strengthen African languages through AI.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل AfroTranslate-0.0.6
نام AfroTranslate
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Gilles HACHEME
ایمیل نویسنده gilles.hacheme@ai4innov.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/hgilles06/AfroTranslate
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/AfroTranslate/
مجوز -
# AfroTranslate This package allows you to obtain translations from Masakhane JoeyNMT based models with very few lines of code. Masakhane is a grassroots research community aiming to revive and strengthen African languages through AI. Available models can be found [here](https://github.com/masakhane-io/masakhane-mt/tree/master/benchmarks). Note: Please, install the cuda supported version of pytorch to use the GPU. Ex: pip install torch==1.8.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html. Here are some useful links: [Masakhane](https://www.masakhane.io/): Visit the Masakhane home page. [Masakhane web](http://translate.masakhane.io/): Get translations using the Masakhane web application. [Masakhane Github](https://github.com/masakhane-io): Take a look at the community main projects here! [JoeyNMT Github](https://github.com/joeynmt/joeynmt): Get hands on JoeyNMT here! # Test it right now on [Colab](https://colab.research.google.com/drive/1_iqv6EMZ76Pkvmtb94ZxgDfIPGeaMP7-?usp=sharing)! # Installation pip install AfroTranslate # Example: ## Translation using the English to Fon model ``` from afrotranslate import MasakhaneTranslate translator = MasakhaneTranslate(model_name="en-fon") translator.translate("I love you so much!", n_best=1) 'Un yí wǎn nú we tawun' ``` ## Loading a model from specified directory ``` translator = MasakhaneTranslate(model_path="<directory-where-your-model-resides>") ``` ## Translating several sentences at once The models are trained on individual sentences, so we automatically detect sentence boundaries in inputs and translate them separately. The output shows alternatives for each of them. ``` translator.translate("I love you so much! Our love is very strong!", n_best=1) {'Sentence1': 'Un yí wǎn nú we tawun', 'Sentence2': 'Wanyiyi mǐtɔn ɖò taji tawun'} ``` # Disclaimer This is a community research project and as such, this service is not a production system. The models are only trained using religious data. Therefore, it should not be used for official translations. # Acknowledgement I want to thank [Julia Kreutzer](https://scholar.google.de/citations?user=j4cOSzAAAAAJ&hl=en) for her precious feedback on this work.


نیازمندی

مقدار نام
==1.3 joeynmt
==0.4 googledrivedownloader
==3.2.1 spacy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl AfroTranslate-0.0.6:

    pip install AfroTranslate-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz AfroTranslate-0.0.6:

    pip install AfroTranslate-0.0.6.tar.gz