معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Advanced use of neural networks

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Advanced-Neural-Network-1.0.2
نام	Advanced-Neural-Network
نسخه کتابخانه	1.0.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hamidou Alix
ایمیل نویسنده	alix.hamidou@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/alix59/NN
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Advanced-Neural-Network/
مجوز	-

## ANN A module to simplify the establishment of neural networks ## Installation Run the following to install: ```python pip install Advanced-Neural-Network ``` ## Usage ```python from ANN import * ####Initialise network#### my_network = neural_network() ####Set INPUT_LAYER#### #Add Input neurons my_network.Add_Input_Neuron("speed_neuron","Input Cell") my_network.Add_Input_Neuron("pos_neuron","Input Cell") ####Set HIDDEN_LAYER#### #Add Hidden neurons my_network.Add_Hidden_Neuron("neuron1_layer1","Hidden Cell","Sigmoid") my_network.Add_Hidden_Neuron("neuron1_layer2","Hidden Cell","Linear",alpha=1) my_network.Add_Hidden_Neuron("neuron2_layer2","Hidden Cell","Sigmoid",biais=0.7) ####Set OUTPUT_LAYER#### my_network.Add_Output_Neuron("output1","Output Cell","Sigmoid") ####Set Bridge#### bridge_list = [ ["speed_neuron","neuron1_layer1"],#Bridge from speed_neuron to neuron1_layer1 ["pos_neuron","neuron1_layer1"], ["pos_neuron","neuron2_layer2"], ["neuron1_layer1","neuron1_layer2"], ["neuron1_layer1","neuron2_layer2"], ["neuron1_layer2","output1"], ["neuron2_layer2","output1"] ] my_network.Add_Bridge(bridge_list) #####TRAIN NEURONAL NETWORK##### #return 1 when speed_neuron and pos_neuron is one inputs = [ [0,0], [0,1], [1,1], [1,0], [1,1] ] expected = [ [0], [0], [1], [0], [1] ] #set learning_rate learning_rate = 0.01 #set number of epoch nb_epoch = 2000 #start training my_network.train(inputs,expected,learning_rate,nb_epoch,display=True) #predict output value print(my_network.predict([0,1])) print(my_network.predict([1,1])) ``` ```bash $ pip install -e .[dev] ```

نیازمندی

مقدار	نام
>=3.7	pytest

نحوه نصب

نصب پکیج whl Advanced-Neural-Network-1.0.2:

pip install Advanced-Neural-Network-1.0.2.whl

نصب پکیج tar.gz Advanced-Neural-Network-1.0.2:

pip install Advanced-Neural-Network-1.0.2.tar.gz