معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Activation Function Package

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	Activa-1.0.5
نام	Activa
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Praise Ekeopara
ایمیل نویسنده	ekeoparapraise@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Ekeopara-Praise/Activa
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/Activa/
مجوز	-

Activa is a Python package that calculates the activation functions of a set of input numerical values while outputting clear visualization of these values for further analysis. ## Features of Activa - Calculates activation functions (ReLU, Sigmoid, Tanh, Softplus, Gaussian) - Provides visual displays of each function against it's derivatives - Outputs a comparison table for each values across all activation functions available ## Quick Start First, install the library: ``` $ pip install Activa ``` ## Example For the example, we will be using the default data in the package, data = [-1, 0, 1] To import libraries ``` >> from Activa import ReLU, Sigmoid, Gaussian, Table ``` 1. Implementing the **ReLU** activation function ``` >> relu = ReLU() >> relu.relu_values array([0, 0, 1]) ``` 2. Implementing the **Sigmoid** activation function ``` >> sig = Sigmoid() >> sig.sigmoid_values array([0.26894142, 0.5 , 0.73105858]) ``` 3. Implementing the **Gaussian** activation function ``` >> gs = Gaussian() >> gs.gaussian_values array([0.36787944, 1. , 0.36787944]) ``` 4. Implementing the **comparison table** for all activation functions ``` >> tb = Table() >> tb.show actual_values sigmoid relu tanh softplus gaussian 0 -1 0.268941 0 -0.761594 0.313262 0.367879 1 0 0.500000 0 0.000000 0.693147 1.000000 2 1 0.731059 1 0.761594 1.313262 0.367879 ``` ## More information Kindly checkout the [github repo](https://github.com/Ekeopara-Praise/Activa) for more updates

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl Activa-1.0.5:

pip install Activa-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz Activa-1.0.5:

pip install Activa-1.0.5.tar.gz