معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Accelerated Proximal Gradient Descent (APGD) algorithm to solve the penalized regression models

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	APGD-0.1
نام	APGD
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Ling Zhang
ایمیل نویسنده	lingzhan@mtu.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/tobefuture/APGD
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/APGD/
مجوز	-

# APGD v.0.1.0  Python version of the Accelerated Proximal Gradient Descent (APGD) algorithm is to solve the penalized regression models, including - **HuberNet**: Huber loss function along with Network-based penalty function; - **HuberLasso**: Huber loss function along with Lasso penalty function; - **HuberENET**: Huber loss function along with Elastic Net penalty function; - **ENET**: Mean square error loss function along with Elastic Net penalty function; - **Lasso**: Mean square error loss function along with Lasso penalty function; - **Net**: Mean square error loss function along with Network-based penalty function. ## Functions Please refer from [Github site](https://github.com/tobefuture/APGD).

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	cvxpy
-	networkx
-	sklearn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl APGD-0.1:

pip install APGD-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz APGD-0.1:

pip install APGD-0.1.tar.gz