معرفی شرکت ها


APAV-1.4.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Python library for Atom Probe Tomography analysis
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل APAV-1.4.0
نام APAV
نسخه کتابخانه 1.4.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی https://apav.readthedocs.io/en/latest/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/APAV/
مجوز GPLv2+
# APAV: Python for Atom Probe Tomography [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/apav/badge/?version=latest)](https://apav.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![coverage report](https://gitlab.com/jesseds/apav/badges/master/coverage.svg)](https://gitlab.com/jesseds/apav/commits/master) [![pipeline status](https://gitlab.com/jesseds/apav/badges/master/pipeline.svg)](https://gitlab.com/jesseds/apav/-/commits/master) [![License: GPL v2](https://img.shields.io/badge/License-GPL_v2-blue.svg)](https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.html) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/apav.svg)](https://badge.fury.io/py/apav) [![status](https://joss.theoj.org/papers/ee06a37a09339a80f36b0a1ddeba6b27/status.svg)](https://joss.theoj.org/papers/ee06a37a09339a80f36b0a1ddeba6b27) [//]: # ([![Conda](https://img.shields.io/conda/v/conda-forge/apav)]()) APAV (Atom Probe Analysis and Visualization) is a Python package for analysis and visualization of atom probe tomography datasets, some features: * File read support for traditional (\*.pos, \*.epos, \*.ato, \*.rng, \*.rrng) or new (\*.apt) formats * File write support for \*.pos and \*.epos * Mass spectrum quantification with configurable background correction * Calculation and configuration of correlation histograms * Roi primitive shapes for localized analysis * Most analyses can be parameterized by multiple-detection events * Fast generation of the compositional grid using conventional 1st/2nd pass delocalization * Calculation of arbitrary molecular isotopic distributions # Basic usage Essential APT analysis typically involves loading some data and doing some calculation(s). Import the core functions and classes: >>> import apav as ap Load an apt file from AP Suite or some other source, along with a suitable range file (or build one programtically): >>> roi = ap.load_apt("data/NiTiHf.apt") >>> rng = ap.load_rrng("data/NiTiHf_FWHM.rrng") Now import the analysis components and compute the total (uncorrected) decomposed composition: >>> import apav.analysis as anl >>> mass = anl.RangedMassSpectrum(roi, rng, decompose=True) >>> mass.print() Ion Composition Counts ----- ------------- -------- Ti 0.307084 2381757 Ni 0.595634 4619772 Hf 0.0907196 703626 O 0.00656261 50900 Estimate the (uncorrected) composition of a grain in the upper part of the ROI using a sphere: >>> precip_roi = ap.RoiSphere(roi, center=(-8.5, 2.1, -20), radius=20) >>> precip_mass = anl.RangedMassSpectrum(precip_roi, rng, decompose=True) >>> precip_mass.print() Ion Composition Counts ----- ------------- -------- Ti 0.397016 261053 Ni 0.532445 350102 Hf 0.0665544 43762 O 0.00398457 2620 Check the documentation for more analyses and background corrections. # Documentation Documentation is found at: https://apav.readthedocs.io/ # Support Post discussion to the [GitLab issue tracker](https://gitlab.com/jesseds/apav/-/issues) # FAQ **Why use this over IVAS/AP Suite or program X?** APAV is not intended to be an IVAS substitute or replacement. While much of the functionality may overlap, APAV fills feature gaps in IVAS/AP Suite that are lacking or otherwise non-existent. Specifically: 1. Multiple-event analysis (i.e. correlation histograms, multiple event histograms, multiple event mass quantifications). 2. Manual control over mass spectrum analysis (background models, fit regions, binning, etc). 3. An API to easily interface into APT data for custom data analysis. **Why is there no GUI for APAV?** APAV is intended to be used as a python *library*. Perhaps a GUI will one day exist along side APAV (but not in replacement). For now, APAV includes some custom interactive plotting tools for certain computations.


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
>=0.11.1 pyqtgraph
- lmfit
- fast-histogram
- tabulate
>=5.11 PyQt5
- periodictable
- cython
- pytest
- pytest-qt
- build
- sphinx
- sphinx-rtd-theme
- sphinx-autodoc-typehints
- sphinx-material
- coverage
- twine


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl APAV-1.4.0:

    pip install APAV-1.4.0.whl


نصب پکیج tar.gz APAV-1.4.0:

    pip install APAV-1.4.0.tar.gz