معرفی شرکت ها


ABBA-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Tools for statistical analysis of A/B test results
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل ABBA-0.1.0
نام ABBA
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Steve Howard
ایمیل نویسنده steve@thumbtack.com
آدرس صفحه اصلی http://www.thumbtack.com/labs/abba/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/ABBA/
مجوز LICENSE.txt
Tools for statistical analysis of A/B test results. ABBA provides several statistical tools for analysis of binomial data, typically resulting from A/B tests: * Wald and Agresti-Coull confidence intervals on binomial proportions * Confidence intervals on the difference and ratio of two binomial proportions * Hypothesis tests for inequality of two binomial proportions * Multiple test correction for control of familywise error rate Some simple example usage:: >>> import abba.stats >>> abba.stats.confidence_interval_on_proportion( ... num_successes=50, num_trials=200, confidence_level=0.99) ValueWithInterval(value=0.25, lower_bound=0.17962262748069852, upper_bound=0.33643200973247306) >>> experiment = abba.stats.Experiment( ... num_trials=5, baseline_num_successes=50, baseline_num_trials=200) >>> results = experiment.get_results(num_successes=70, num_trials=190) >>> results.relative_improvement ValueWithInterval(value=0.4736842105263157, lower_bound=-0.014130868125315277, upper_bound=0.90421878236700903) >>> results.two_tailed_p_value 0.047886616311815511 ABBA requires SciPy for underlying statistical functions. For more info, see the docstrings, unit tests, and the ABBA website (including an interactive Javascript version) at http://www.thumbtack.com/labs/abba/.


نحوه نصب


نصب پکیج whl ABBA-0.1.0:

    pip install ABBA-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz ABBA-0.1.0:

    pip install ABBA-0.1.0.tar.gz