معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Execute microservice endpoint using HTTP REST

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	4logik-python-rest-client-1.0.4
نام	4logik-python-rest-client
نسخه کتابخانه	1.0.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Eugenia Morales
ایمیل نویسنده	eugeniamorales251@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://www.4logik.com/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/4logik-python-rest-client/
مجوز	MIT

# 4logik python rest client Utility package to call an enpoint generated by 4Logik ## Installation Use pip ``` pip install 4logik-python-rest-client ``` ## How to call a CSV endpoint - Locate the input CSV file - Identify the URL of the enpoint - Identify the name of the data set of the response that contains the results Example of using the package: ```python from py4logik_python_rest_client.endpoint_caller import call_csv_endpoint, call_csv_endpoint_read_data_set # input parameters input_csv_file = "/home/user1/incomingData.csv" endpoint_url = "http://myOrganization.myDeployedService.com/RiskCalulationProcess" # call the endpoint received_json_data = call_csv_endpoint(ms_url, input_csv_file) print(received_json_data) ``` The result will contain useful metadata like the quantity of business exceptions and the list of data sets which you can print using: ```python print(received_json_data["data_sets_names"]) print(received_json_data["data_sets_results"]) ``` To read the specific rows of a data set, call the method "call_csv_endpoint_read_data_set" sending the name of the data set, like this: ```python specific_data_set_name_to_read = "ReportResult" data_set_result_rows = call_csv_endpoint_read_data_set(ms_url, input_csv_file, specific_data_set_name_to_read) print(data_set_result_rows) ``` ## Example using the package inside Jupyter and converting the result to a data frame: ```python import json import pandas as pd import tempfile from py4logik_python_rest_client.endpoint_caller import call_csv_endpoint_read_data_set # input parameters input_csv_file = "/home/user1/incomingData.csv" endpoint_url = "http://myOrganization.myDeployedService.com/RiskCalulationProcess" dataset_name = "riskResult" # call the endpoint received_json_data = call_csv_endpoint_read_data_set(ms_url, input_csv_file, dataset_name) # now convert the received json to panda temp_file = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False) output_json = temp_file.name with open(output_json,'w', encoding='UTF_8') as f: f.write(json.dumps(received_json_data)) f.close() final_data_frame = pd.read_json(output_json) final_data_frame ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl 4logik-python-rest-client-1.0.4:

pip install 4logik-python-rest-client-1.0.4.whl

نصب پکیج tar.gz 4logik-python-rest-client-1.0.4:

pip install 4logik-python-rest-client-1.0.4.tar.gz