معرفی شرکت ها


3d-connectX-env-1.0.1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

3D ConnectX for OpenAI Gym.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل 3d-connectX-env-1.0.1
نام 3d-connectX-env
نسخه کتابخانه 1.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Ryusei Ito
ایمیل نویسنده 31807@toyota.kosen-ac.jp
آدرس صفحه اصلی https://github.com/youngeek-0410/3d-connectX-env
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/3d-connectX-env/
مجوز -
# 3d-connectX-env [![BuildStatus][build-status]][ci-server] [![PackageVersion][pypi-version]][pypi-home] [![Stable][pypi-status]][pypi-home] [![Format][pypi-format]][pypi-home] [![License][pypi-license]](LICENSE) ![pattern1.gif](assets/pattern1.gif) [build-status]: https://travis-ci.com/youngeek-0410/3d-connectX-env.svg?branch=main [ci-server]: https://travis-ci.com/youngeek-0410/3d-connectX-env [pypi-version]: https://badge.fury.io/py/3d-connectX-env.svg [pypi-license]: https://img.shields.io/github/license/youngeek-0410/3d-connectX-env [pypi-status]: https://img.shields.io/pypi/status/3d-connectX-env.svg [pypi-format]: https://img.shields.io/pypi/format/3d-connectX-env.svg [pypi-home]: https://badge.fury.io/py/3d-connectX-env [python-version]: https://img.shields.io/pypi/pyversions/3d-connectX-env.svg [python-home]: https://python.org 3D connectX repository, developed for the [OpenAI Gym](https://github.com/openai/gym) format. ## Installation The preferred installation of `3d-connectX-env` is from `pip`: ```shell pip install 3d-connectX-env ``` ## Usage ### Python ```python import gym_3d_connectX import gym env = gym.make('3d-connectX-v0') env.reset() env.utils.win_reward = 100 env.utils.draw_penalty = 50 env.utils.lose_penalty = 100 env.utils.could_locate_reward = 10 env.utils.couldnt_locate_penalty = 10 env.utils.time_penalty = 1 env.player = 1 actions = [0, 0, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 3] for action in actions: obs, reward, done, info = env.step(action) env.render(mode="plot") ``` ## Environments The environments only send reward-able game-play frames to agents; No cut-scenes, loading screens, etc. are sent to an agent nor can an agent perform actions during these instances. Environment: `3d-connectX-v0` ### Factor at initialization. | Key | Type | Description |:------------------------|:---------|:------------------------------------------------------| | `num_grid ` | `int` | Length of a side. | `num_win_seq` | `int` | The number of sequence necessary for winning. | `win_reward` | `float` | The reward agent gets when win the game. | `draw_penalty` | `float` | The penalty agent gets when it draw the game. | `lose_penalty` | `float` | The penalty agent gets when it lose the game. | `couldnt_locate_penalty`| `float` | The penalty agent gets when it choose the location where the stone cannot be placed. | `could_locate_reward` | `float` | The additional reward for agent being able to put the stone. | `time_penalty` | `float` | The penalty agents gets along with timesteps. | `first_player` | `int` | Define which is the first player. ## Step Info about the rewards and info returned by the `step` method. | Key | Type | Description |:-------------------|:---------|:------------------------------------------------------| | `turn` | `int` | The number of the player at this step | `winner` | `int` | Value of the player on the winning side | `is_couldnt_locate`| `bool` | In this step the player chooses where to place the stone.


نیازمندی

مقدار نام
~=1.20.3 numpy
~=0.18.3 gym
~=1.9.0 torch
~=1.2.4 pandas
~=4.14.3 plotly


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl 3d-connectX-env-1.0.1:

    pip install 3d-connectX-env-1.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz 3d-connectX-env-1.0.1:

    pip install 3d-connectX-env-1.0.1.tar.gz