معرفی شرکت ها


2us-0.0.1.post1


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Glueing functionals with __.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل 2us-0.0.1.post1
نام 2us
نسخه کتابخانه 0.0.1.post1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده flandre.info
ایمیل نویسنده flandre@scarletx.cn
آدرس صفحه اصلی https://github.com/strongrex2001/2us
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/2us/
مجوز -
# __ (Double Underscores, 2us) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/2us.svg)](https://badge.fury.io/py/2us) Glueing functionals by `import __` for python! ## Install The package is written in pure python, with no dependencies other than the Python language. Just do: ```sh pip install 2us ``` Requires Python 3.5 or higher. ## Why this? Python is a great language for creating convenient wrappers around native code and implementing simple, human-friendly functions. In python, a bunch of builtin higher-order methods (which means that they accept functions as arguments) such as `map`, `filter` are available. They enable streamed data processing on containers that focus on the processing itself, in contrast with *noisy code* on traditional command-based languages that is heavily involved in loops. However, you may occasionally run into the situatiion where you find that there is no standard library functions to implement in-line unpacking of tuples, adding all numbers in a list by a constant shift, so you will have to write: ```python map(lambda x: x + 1, some_list) map(lambda x: x[0], some_list) ``` which seems rather dumb due to the inconvenient definition of lambda functions in python. ## Using __ Start using the package by importing `__`: ```python import __ ``` And then `__` can be used to create convenient functions that are identical to those written with `lambda`. Examples: ```python assert sum(map(__ + 1, range(1000))) == sum(map(lambda x: x + 1, range(1000))) assert set(map(__[0], {1: 2, 4: 6}.items())) == {1, 4} assert functools.reduce(__ + __, range(1000)) == sum(range(1000)) ``` Currently there is a drawback: python do not support overriding `__contains__` returning non-boolean values, so the `in` condition should be handled separately. ```python assert tuple(map(__.is_in([1, 2]), [3, 1, 5, 0, 2])) == (False, True, False, False, True) assert list(map(__.contains('1'), '13')) == [True, False] ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
~=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl 2us-0.0.1.post1:

    pip install 2us-0.0.1.post1.whl


نصب پکیج tar.gz 2us-0.0.1.post1:

    pip install 2us-0.0.1.post1.tar.gz