معرفی شرکت ها

102183051-topsis-0.0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1
0.0.1

توضیحات

A Topsis Package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل 102183051-topsis-0.0.1
نام 102183051-topsis
نسخه کتابخانه 0.0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Sarthak Tiwari
ایمیل نویسنده luckysarthak5@gmail.com
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/102183051-topsis/
مجوز -
# TOPSIS Submitted By: **Sarthak Tiwari | 102183051** *** ## What is TOPSIS? **T**echnique for **O**rder **P**reference by **S**imilarity to **I**deal **S**olution (TOPSIS) originated in the 1980s as a multi-criteria decision making method. ## How to install this package: ```bash >> pip install -e .[dev] ``` ## After installation, in Command Prompt/Terminal in pwd/current dir: ``` >> topsis <InputDataFile> <Weights> <Impacts> <ResultFileName> ``` Weights (`weights`) may not be normalised but will be normalised in the code. **Note:** To avoid errors - Input file must contain three or more columns. 2nd to last columns must contain numeric values only. Number of weights, number of impacts and number of columns (from 2 nd to last columns) must be same. Impacts must be either +ve or -ve. Impacts and weights must be separated by ‘,’ (comma). ## InputDataFile (data.csv) - an example The decision matrix should be constructed with each row representing a Model alternative and each column representing a criterion like Correlation, R<sup>2</sup>, Root Mean Squared Error, Accuracy, etc. Model | Corr | Rseq | RMSE | Accuracy ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ------------ M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 ## Output file (result.csv) - Based on the above input file and setting weights as "1,2,1,1" and impacts as "+,-,-,+". Model | Corr | Rseq | RMSE | Accuracy | Topsis Score | Rank ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ------------ | ------------- | ------------- M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 | 0.423744391359611 | 4 M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 | 0.0.467426368298297 | 3 M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 | 0.760230957034903 | 1 M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 | 0.207772533881566 | 5 M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 | 0.504864457803718 | 2 The output file contains columns of input file along with two additional columns having Topsis Score and Rank.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl 102183051-topsis-0.0.1:

    pip install 102183051-topsis-0.0.1.whl


نصب پکیج tar.gz 102183051-topsis-0.0.1:

    pip install 102183051-topsis-0.0.1.tar.gz