معرفی شرکت ها

classypandas-0.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1
0.1

توضیحات

Quickly annotate/label your data using jupyter widgets and pandas.
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل classypandas-0.1
نام classypandas
نسخه کتابخانه 0.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Tiago Vieira
ایمیل نویسنده email@tiagovieira.pt
آدرس صفحه اصلی https://github.com/TMMV/classypandas
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/classypandas/
مجوز MIT
<img src="img/icon.jpg" alt="Classy Pandas" width='50px' align='left'/>Classy Pandas === ### Quickly annotate/label your data using jupyter widgets and pandas. Sometimes you have a dataset that you need to label before training your classification models or whatever. If you are already using jupyter and pandas why not do that using some ipywidgets? ### Prerequisites What things you need to install the software and how to install them ``` pip install pandas pip install jupyter pip install ipywidgets ``` If you are using jupyter lab you will also need to install ipywidgets extension: https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_install.html ### Installing Once you have the above installed simply run: ``` pip install classypandas ``` ### Examples You can then run the examples in the demo folder in this repository to start labelling! Since the content is displayed as html you can define your column as an html string and have it presented in the screen anyway you want it. Code: ``` import pandas as pd from classypandas import core df = pd.read_csv('demo.csv') labels = ['text', 'image', 'other'] classy = core.Classy(df, 'html', 'label', labels) classy.display() ``` Preview: <img src="img/example1.gif" alt="Example 1"/> You can then, at any time check your progress: <img src="img/example2.jpg" alt="Example 1"/> ## License This project is licensed under the MIT License - see the [LICENSE.md](LICENSE.md) file for details


نیازمندی

مقدار نام
>=1.0.0 pandas
>=1.0.0 jupyter
>=7.5.1 ipywidgets


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl classypandas-0.1:

    pip install classypandas-0.1.whl


نصب پکیج tar.gz classypandas-0.1:

    pip install classypandas-0.1.tar.gz