معرفی شرکت ها
callgraph-1.0.0
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
This package defines decorators and IPython magic to display a dynamic call graph.
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | OS Independent |
| نام فایل | callgraph-1.0.0 |
| نام | callgraph |
| نسخه کتابخانه | 1.0.0 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Oliver Steele |
| ایمیل نویسنده | steele@osteele.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/osteele/callgraph |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/callgraph/ |
| مجوز | - |
Callgraph Magic
===============
|PyPI version| |Doc Status| |License| |Supported Python|
Callgraph is a Python package that defines a decorator, and Jupyter magic,
to draw `dynamic call graphs`_ of Python function calls.
It’s intended for classroom use, but may also be useful for self-guided
exploration.
The package defines a Jupyter `IPython`_ `magic`_, ``%callgraph``, that
displays a call graph within a Jupyter cell:
.. code:: python
from functools import lru_cache
@lru_cache()
def lev(a, b):
if "" in (a, b):
return len(a) + len(b)
candidates = []
if a[0] == b[0]:
candidates.append(lev(a[1:], b[1:]))
else:
candidates.append(lev(a[1:], b[1:]) + 1)
candidates.append(lev(a, b[1:]) + 1)
candidates.append(lev(a[1:], b) + 1)
return min(candidates)
%callgraph -w10 lev("big", "dog"); lev("dig", "dog")
|image0|
It also provides a Python decorator, ``callgraph.decorator``, that
instruments a function to collect call graph information and render the
result.
Jupyter / IPython Usage
-----------------------
.. code:: bash
$ pip install callgraph
In a Jupyter IPython notebook:
.. code:: python
%load_ext callgraph
def nchoosek(n, k):
if k == 0:
return 1
if n == k:
return 1
return nchoosek(n - 1, k - 1) + nchoosek(n - 1, k)
%callgraph nchoosek(4, 2)
As an alternative to including ``%load_ext callgraph`` in each notebook that
uses ``%callgraph``, you can add the extension to the Notebook
configuration file in your IPython profile.
Your configuration file is probably called ``~/.ipython/profile_default/ipython_config.py``.
(You can run ``ipython profile locate`` to find it.)
Edit this file to include the following line::
c.InteractiveShellApp.extensions = ["callgraph.extension"]
(If your configuration file already includes an uncommented statement
``c.InteractiveShellApp.extensions = […]``, edit the list of extensions in
that line to include ``"callgraph.extension"``.
See `extension example notebook`_ for additional examples.
Decorator Usage
---------------
.. code:: bash
$ pip install callgraph
.. code:: python
from functools import lru_cache
import callgraph.decorator as callgraph
@callgraph()
@lru_cache()
def nchoosek(n, k):
if k == 0:
return 1
if n == k:
return 1
return nchoosek(n - 1, k - 1) + nchoosek(n - 1, k)
nchoosek(5, 2)
nchoosek.__callgraph__.view()
See the `API documentation`_ for additional documentation.
See the `decorator example notebook`_ for additional instructions and examples.
Development
-----------
Install dev tools, and set up a Jupyter kernel for the current python
enviromnent:
.. code:: bash
$ pip install -r requirements-dev.txt
$ python -m ipykernel install --user
Install locally:
.. code:: bash
flit install --symlink
Acknowledgements
----------------
Callgraph uses the Python `graphviz package`_. Python graphviz uses
the `Graphviz`_ package.
License
-------
MIT
.. |PyPI version| image:: https://img.shields.io/pypi/v/callgraph.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/callgraph
:alt: Latest PyPI Version
.. |Doc Status| image:: https://readthedocs.org/projects/callgraph/badge/?version=latest
:target: http://callgraph.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest
:alt: Documentation Status
.. |License| image:: https://img.shields.io/pypi/l/callgraph.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/callgraph
:alt: License
.. |Supported Python| image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/callgraph.svg
:target: https://pypi.python.org/pypi/callgraph
:alt: Supported Python Versions
.. _dynamic call graphs: https://en.wikipedia.org/wiki/Call_graph
.. _IPython: https://ipython.org
.. _magic: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html
.. _graphviz package: https://github.com/xflr6/graphviz
.. _Graphviz: https://www.graphviz.org
.. |image0| image:: ./docs/images/lev.svg
.. _API documentation: http://callgraph.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest#module-callgraph
.. _extension example notebook: https://github.com/osteele/callgraph/blob/master/examples/callgraph-magic-examples.ipynb
.. _decorator example notebook: https://github.com/osteele/callgraph/blob/master/examples/callgraph-decorator-examples.ipynb
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| ~=0.8.2 | graphviz |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl callgraph-1.0.0:
pip install callgraph-1.0.0.whl
نصب پکیج tar.gz callgraph-1.0.0:
pip install callgraph-1.0.0.tar.gz