معرفی شرکت ها


aiopytesseract-0.9.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

asyncio tesseract wrapper for Tesseract-OCR
ویژگی مقدار
سیستم عامل OS Independent
نام فایل aiopytesseract-0.9.0
نام aiopytesseract
نسخه کتابخانه 0.9.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alexandre Menezes
ایمیل نویسنده alexandre.fmenezes@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/amenezes/aiopytesseract
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/aiopytesseract/
مجوز Apache-2.0
[![ci](https://github.com/amenezes/aiopytesseract/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/amenezes/aiopytesseract/actions/workflows/ci.yml) [![codecov](https://codecov.io/gh/amenezes/aiopytesseract/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/amenezes/aiopytesseract) [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/aiopytesseract.svg)](https://badge.fury.io/py/aiopytesseract) ![PyPI - Python Version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/aiopytesseract) [![Code style: black](https://img.shields.io/badge/code%20style-black-000000.svg)](https://github.com/psf/black) # aiopytesseract A Python [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio.html) wrapper for [Tesseract-OCR](https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/). ## Installation Install and update using pip: ````bash pip install aiopytesseract ```` ## Usage ```python from pathlib import Path import aiopytesseract # list all available languages by tesseract installation await aiopytesseract.languages() await aiopytesseract.get_languages() # tesseract version await aiopytesseract.tesseract_version() await aiopytesseract.get_tesseract_version() # tesseract parameters await aiopytesseract.tesseract_parameters() # confidence only info await aiopytesseract.confidence("tests/samples/file-sample_150kB.png") # deskew info await aiopytesseract.deskew("tests/samples/file-sample_150kB.png") # extract text from an image: locally or bytes await aiopytesseract.image_to_string("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_string( Path("tests/samples/file-sample_150kB.png")read_bytes(), dpi=220, lang='eng+por' ) # box estimates await aiopytesseract.image_to_boxes("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_boxes(Path("tests/samples/file-sample_150kB.png") # boxes, confidence and page numbers await aiopytesseract.image_to_data("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_data(Path("tests/samples/file-sample_150kB.png") # information about orientation and script detection await aiopytesseract.image_to_osd("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_osd(Path("tests/samples/file-sample_150kB.png") # generate a searchable PDF await aiopytesseract.image_to_pdf("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_pdf(Path("tests/samples/file-sample_150kB.png") # generate HOCR output await aiopytesseract.image_to_hocr("tests/samples/file-sample_150kB.png") await aiopytesseract.image_to_hocr(Path("tests/samples/file-sample_150kB.png") # multi ouput async with aiopytesseract.run( Path('tests/samples/file-sample_150kB.png').read_bytes(), 'output', 'alto tsv txt' ) as resp: # will generate (output.xml, output.tsv and output.txt) print(resp) alto_file, tsv_file, txt_file = resp ``` ## Examples If you want to test **aiopytesseract** easily, can you use some options like: - docker - docker-compose - [streamlit](https://streamlit.io) ### Docker Just copy and paste the following line. ```bash docker run --rm --name aiopytesseract -p 8501:8501 amenezes/aiopytesseract ``` ### docker-compose After clone this repo run the command below: ```bash docker-compose up -d ``` ### streamlit app For this option it's necessary first install `aiopytesseract` and `streamlit`, after execute: ```python streamlit run https://github.com/amenezes/aiopytesseract/blob/master/examples/streamlit/app.py ``` > note: The streamlit example need **python >= 3.10** ## Links - License: [Apache License](https://choosealicense.com/licenses/apache-2.0/) - Code: [https://github.com/amenezes/aiopytesseract](https://github.com/amenezes/aiopytesseract) - Issue tracker: [https://github.com/amenezes/aiopytesseract/issues](https://github.com/amenezes/aiopytesseract/issues) - Docs: [https://aiopytesseract.amenezes.net](https://github.com/amenezes/aiopytesseract)


نیازمندی

مقدار نام
>=0.8.0 aiofiles
==1.10.0 cattrs
- portray
- portray


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl aiopytesseract-0.9.0:

    pip install aiopytesseract-0.9.0.whl


نصب پکیج tar.gz aiopytesseract-0.9.0:

    pip install aiopytesseract-0.9.0.tar.gz